An econometric study of the number of undernourished people in Colombia from 2000 to 2021

The importance of food (in)security has been one of the United Nations Sustainable Development's main goals. Over 828 million people worldwide cannot acquire enough food to meet the minimum daily dietary energy requirements (undernourished). Therefore, the present study examines the factors that affect the number of undernourished people in Colombia by assessing macroeconomic data for the period 2000-2021 including gross domestic product (GDP) per capita, unemployment, and inflation rates. A quantitative, empirical, correlation design was used to examine and describe the relationship among the variables. The findings showed that the proposed variables presented the correct signs, were statistically significant, and were in line with the economic theory Thus, the study concluded that although income shocks brought on by inflation and unemployment undoubtedly impact household food (in)security, other factors must also be considered for policy and practice to effectively reduce food insecurity for households.

La importancia de la (in)seguridad alimentaria ha sido uno de los principales objetivos del Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas y más de 820 millones de personas en el mundo no pueden adquirir suficientes alimentos para satisfacer los requerimientos mínimos diarios de energía dietética (subalimentadas). Por lo tanto, el presente estudio examina los factores que afectan el número de personas subalimentadas en Colombia mediante la evaluación de datos macroeconómicos para el período 2000-2021, incluido el producto interno bruto (PIB) per cápita, el desempleo y las tasas de inflación. Se utilizó un diseño cuantitativo, empírico y correlacional, para examinar y describir la relación entre las variables. Los hallazgos mostraron que las variables propuestas presentaron los signos correctos, fueron estadísticamente significativas y de acuerdo con el propuesto por la teoría económica. Por lo tanto, el estudio concluyó que, si bien los impactos en los ingresos causados por la inflación y el desempleo indudablemente afectan la inseguridad alimentaria de los hogares, también es importante considerar otros factores en los esfuerzos de políticas y prácticas para mitigar la inseguridad alimentaria de los hogares.

A importância da (in)segurança alimentar tem sido um dos principais objetivos do Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas e mais de 820 milhões de pessoas no mundo não podem adquirir alimentos suficientes para atender às necessidades energéticas diárias mínimas (subalimentadas). Por tanto o presente estudo examina os fatores que afetam o número de pessoas subalimentadas na Colômbia, avaliando dados macroeconômicos para o período 2000-2021, incluindo produto interno bruto (PIB) per capita, desemprego e taxas de inflação. Um desenho quantitativo, empírico e de correlação foi usado para examinar e descrever a relação entre as variáveis. Os achados mostraram que as variáveis propostas apresentaram os sinais corretos, foram estatisticamente significativas e em consonância com a teoria econômica. Assim, o estudo concluiu que, embora os choques de renda causados pela inflação e pelo desemprego indubitavelmente afetem a insegurança alimentar das famílias, outros fatores também são importantes a serem considerados nos esforços de políticas e práticas para mitigar a insegurança alimentar das famílias.

Relationship between GDP per capita and traffic accidents in Brazilian municipalities in 2005, 2010 and 2015 / A relação entre PIB per capita e os acidentes de transporte nos municípios brasileiros, em 2005, 2010 e 2015

ABSTRACT: Objective: The main objective of this paper was to analyze the relation between GDP and three variables linked to traffic accidents in Brazilian municipalities: traffic accident mortality, deaths per vehicle; and vehicles per inhabitant. Methods: 2005, 2010 and 2015 traffic accident (TA) mortality rates were estimated using a three-year moving average and were standardized; then, we applied the empirical Bayes estimator (EBE). Fatality rates (deaths per vehicle) were also based on EBE. The variable vehicles per inhabitant considered the ratio between the fleet and the population at municipal level. For every studied year, we estimated linear regression models between GDP and the interest variables. Results: The variables distribution indicates that, between 2005 and 2015, GDP and vehicles per inhabitant kept the same rising relationship. Fatality rates show a decreasing association with GDP. The distribution of mortality by TA had an inverted U-shaped pattern. The model coefficients practically did not change for the vehicle per inhabitant. Estimated association between deaths per vehicle and GDP kept the same sign, but diminished between 2005 and 2015. Model coefficient sign changed in 2015 for TA mortality. Conclusion: Similar to what was observed in developed countries, the relation between mortality by traffic accidents and GDP changed in the analyzed period.

RESUMO: Objetivo: O artigo pretende analisar a relação entre o produto interno bruto (PIB) per capita e três variáveis relacionadas aos acidentes de transporte (AT) nos municípios brasileiros: a mortalidade por AT, as mortes por veículo e o número de veículos por pessoa. Métodos: As taxas de mortalidade por AT foram estimadas (2005, 2010 e 2015) por meio do estimador bayesiano empírico (EBE). A taxa de mortalidade por veículo foi também estimada pelo EBE. O número de veículos por pessoa foi baseado na razão entre a frota de automóveis e a população residente. Para os três anos em análise, estimamos um modelo de regressão linear entre o PIB per capita municipal e as três variáveis de interesse. Resultados: A distribuição das variáveis mostra que a relação entre o PIB e o número de veículos por pessoa se manteve crescente ao longo dos anos e foi sempre negativa, considerando-se as mortes por veículo. A taxa de mortalidade por AT apresentou distribuição próxima a um U invertido. Os coeficientes do modelo de regressão praticamente não variaram para a relação entre PIB e os veículos por habitante. O sinal para o modelo com a taxa de mortalidade por veículo manteve-se o mesmo (negativo), mas apresentou diminuição. A taxa mortalidade por AT, por sua vez, apresentou inversão do sinal em 2015. Conclusão: De modo similar ao observado nos países desenvolvidos, parece ter havido inversão na relação entre mortalidade por AT e PIB nos municípios brasileiros entre 2005 e 2015.

Medical schools in Brasil: population, economic and historical analysis

SUMMARY BACKGROUND To describe the current distribution and historical evolution of undergraduate courses in medicine in Brasil. METHODS Analytical cross-sectional study of secondary data. Through the Ministry of Education, the data of the medical courses were obtained, and through the Brazilian Institute of Geography and Statistics, the population and economic data of the Brazilian states were obtained. RESULTS In Brasil, there were 298 medical courses (1,42 courses / million inhabitants) in January 2018, totaling 31,126 vacancies per year, with 9,217 gratuitous vacancies (29.6%) and 17,963 vacancies in the hinterland (57, 7%). In Brazilian states, there are positive and statistically significant (p <0.001) correlations of the variables: "vacancies" and "population" (R 0.92); "vacancies" and "gross domestic product" ("GDP") (R 0.83); "percentage of vacancies in the hinterland" and "population in the hinterland" (R 0.71) and "percentage of vacancies in the hinterland" and "GDP" (R 0.64). There was a negative and statistically significant correlation between "gratuitous vacancy percentage" and "GDP" (R -0.54, p = 0.003). More paid courses than gratuitous courses and more courses in the hinterland than in the capitals have been created since 1964, in proportions that have remained similar since then, but in higher numbers since 2002. CONCLUSIONS The distribution of medical courses in Brasil correlates with the population and economical production of each state. The expansion of Brazilian medical education, which has been accelerated since 2002, is based mainly on paid courses in the hinterland, in the same pattern since 1964.

RESUMO OBJETIVO Descrever a distribuição e evolução histórica das vagas em cursos de graduação em medicina no Brasil. MÉTODOS Estudo transversal analítico de dados secundários. No Ministério da Educação obtiveram-se dados dos cursos de medicina e no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística foram obtidos dados populacionais e econômicos dos estados. RESULTADOS Havia no Brasil, até janeiro de 2018, 298 cursos de medicina (1,42 curso/milhão de habitantes), totalizando 31.126 vagas anuais, com 9.217 vagas gratuitas (29,6%) e 17.963 vagas no interior do País (57,7%). Nos estados há correlações positivas e significativas (p<0,001) das variáveis: "vagas em medicina" e "população" (R 0,92); "vagas em medicina" e "produto interno bruto" ("PIB") (R 0,83); "percentual de vagas em medicina no interior" e "população no interior" (R 0,71) e "percentual de vagas em medicina no interior" e "PIB" (R 0,64). Há correlação negativa e significativa entre "percentual de vagas gratuitas" e "PIB" (R -0,54, p=0,003). Passaram a ser criados mais cursos pagos do que gratuitos e mais cursos no interior do que nas capitais a partir de 1964 (p <0,001), e a relação curso/milhão de habitantes aumentou a partir de 2002 (p<0,001). CONCLUSÕES A distribuição de vagas em cursos de medicina no Brasil correlaciona-se à população e à produção econômica de cada estado. A expansão do ensino médico brasileiro, acelerada além do crescimento populacional a partir de 2002, é baseada principalmente em cursos pagos no interior dos estados brasileiros, característica inalterada desde 1964.

Determining of agricultural credit impact on agricultural production value in Turkey / Determinação do impacto do crédito agrícola no valor da produção agrícola na Turquia

ABSTRACT: Agriculture is an indispensable activity for all countries. Depending on the increasing population, food needs can be met by increasing agricultural production. In this respect, it is of great importance to investigate the value of agricultural production and the factors affecting agricultural production. This study aimed to examine the impact on the agricultural production value of agricultural bank credit in Turkey. In the study, with the aim of examining the relationship between agricultural credit and agricultural production value in Turkey, 1998-2016 real agricultural loans and agricultural real gross domestic product annual data covering the period given above were used. The statistical analysis tool is ordinary least squares (OLS) techniques. According to OLS regression, the purposed model explains 83.94% of total variance. Regression coefficients show that effect of term is higher than effect of agricultural credits. The reason for this difference may be explained as dependency of credits on macroeconomic indicators and political structure of the country. This study proposes that agricultural credit mechanism in the country needs to be developed to increase the financing opportunities for the realization of technology and modernization investments by farmers.

RESUMO: A agricultura é uma atividade indispensável para todos os países. Dependendo do aumento da população, as necessidades alimentares podem ser atendidas através do aumento da produção agrícola. A esse respeito, é de grande importância investigar o valor da produção agrícola e os fatores que afetam a produção agrícola. Este estudo teve como objetivo examinar o impacto no valor da produção agrícola do crédito bancário agrícola na Turquia. No estudo, com o objetivo de examinar a relação entre crédito agrícola e valor da produção agrícola na Turquia, foram utilizados os empréstimos reais para 1998-2016 e os dados anuais do produto interno bruto agrícola real, cobrindo o período indicado acima. A ferramenta de análise estatística é uma técnica de mínimos quadrados ordinários (OLS). De acordo com a regressão OLS, o modelo proposto explica 83,94% da variância total. Os coeficientes de regressão mostram que o efeito do prazo é superior ao efeito dos créditos agrícolas. O motivo dessa diferença pode ser explicado como dependência de créditos em indicadores macroeconômicos e estrutura política do país. Este estudo propõe que o mecanismo de crédito agrícola no país precise ser desenvolvido para aumentar as oportunidades de financiamento para a realização de investimentos em tecnologia e modernização pelos agricultores.

La contribución del sector de la construcción sobre el producto interno bruto PIB en Ecuador / The contribution of the construction sector on the gross domestic product gdp in Ecuador / A contribuição do sector da construção no produto interno bruto PIB no período do Equador

Resumen Introducción: La contribución del sector de la construcción en todos los países es crucial para el desarrollo económico y social. Por lo que se compara si en Ecuador se da el mismo comportamiento como se ha dado en países europeos y asiáticos. Objetivo: El presente trabajo pretende determinar la contribución del sector de la construcción sobre el Producto Interno Bruto PIB real (constante). Para ello, es fundamental realizar una revisión literaria sobre la relación entre las variables de entrada -salidas (inputs-outputs) IO. Sector construcción - Producto Interno Bruto. Métodos y materiales: se aplicó una metodología concluyente correlacional integral. Resultados: el sector de la construcción, contribuya de manera positiva en el total de producto interno bruto PIB real en Ecuador periodo 2010-2016. Conclusiones: este comportamiento no solo se da en países de primer mundo sino también en Ecuador.

Abstract Introduction: The contribution of the construction sector in all countries is crucial for economic and social development. For what it is compared if in Ecuador the same behavior occurs as has occurred in European and Asian countries. Objective: The present work tries to determine the contribution of the construction sector on the Gross Domestic Product Real GDP (constant). For this, it is essential to make a literary review about the relationship between the input variables-outputs (outputs-outputs) IO. Construction sector- Gross Domestic Product. Methods and materials: a comprehensive correlational conclusive methodology was applied. Results: the construction sector, contributes positively in the total gross domestic product Real GDP in Ecuador period 2010-2016. Conclusions: this behavior occurs not only in first world countries but also in Ecuador.

Resumo Introdução: A contribuição do setor da construção em todos os países é crucial para o desenvolvimento econômico e social. Para o que é comparado se no Equador o mesmo comportamento ocorre como ocorreu em países europeus e asiáticos. Objetivo: O presente trabalho procura determinar a contribuição do setor da construção no PIB real do Produto Interno Bruto (constante). Para isso, é essencial fazer uma revisão literária sobre a relação entre as variáveis de entrada-saídas (saídas-saídas) IO. Setor de Construção-Produto Interno Bruto. Métodos e materiais: aplicou-se uma metodologia conclusiva correlacional abrangente. Resultados: o setor de construção, contribui positivamente no produto interno bruto total do PIB real no período equatoriano 2010-2016. Conclusões: esse comportamento ocorre não apenas nos países do primeiro mundo, mas também no Equador.

Comparing definitions of spatial relations for the analysis of geographic disparities in mortality within a Bayesian mixed-effects framework / Comparação de definições de relações espaciais para a análise das desigualdades geográficas na mortalidade no quadro de efeitos mistos bayesiana

ABSTRACT: Objective: To analyze the conceptual and technical differences between three definitions of spatial relations within a Bayesian mixed-effects framework: classical multilevel definition, spatial multiple membership definition and conditional autoregressive definition with an illustration of the estimate of geographic disparities in early neonatal mortality in Colombia, 2011-2014. Methods: A registry based cross-sectional study was conducted. Births and early neonatal deaths were obtained from the Colombian vital statistics registry for 2011-2014. Crude and adjusted Bayesian mixed effects regressions were performed for each definition of spatial relation. Model fit statistics, spatial autocorrelation of residuals and estimated mortality rates, geographic disparity measures, relative ratios and relative differences were compared. Results: The definition of spatial relations between municipalities based on the conditional autoregressive prior showed the best performance according to both fit statistics and residual spatial pattern analyses. Spatial multiple membership definition had a poor performance. Conclusion: Bayesian mixed effects regression with conditional autoregressive prior as an analytical framework may be an important contribution to epidemiological design as an improved alternative to ecological methods in the analyses of geographic disparities of mortality, considering potential ecological bias and spatial model misspecification.

RESUMO: Objetivo: Analisar as diferenças conceptuais e técnicas entre três definições de relações espaciais dentro do quadro de efeitos mistos bayesiano: definição multinível clássica, definição de filiação múltipla espacial e definição condicional auto regressivo com uma ilustração da estimativa das disparidades geográficas na mortalidade neonatal precoce na Colômbia, 2011-2014. Métodos: Foi realizado um estudo transversal de base do registro. Nascimentos e mortes neonatais precoces foram obtidos a partir do registro de estatísticas vitais Colombiano para o período 2011-2014. Regressões mistas bayesianas brutos e ajustados foram realizadas para cada definição de relação espacial. As estatísticas de ajuste do modelo, autocorrelação espacial dos resíduos, as estimativas das taxas de mortalidade, as medidas de disparidade geográfica, as relações relativas e as diferenças relativas foram comparadas. Resultados: A definição das relações espaciais entre os municípios com base no priori condicional auto regressivo apresentou o melhor desempenho de acordo com as estatísticas de ajuste e a análises de padrão espacial dos resíduos. A definição de filiação múltipla espacial mostrou o mau desempenho. Conclusão: A regressão de efeitos mistos bayesiana com priori condicional auto regressivo como quadro analítico pode ser uma contribuição importante para desenho epidemiológico como uma alternativa melhorada aos métodos ecológicos nas análises das desigualdades geográficas, considerando e potencial viés ecológico e má especificação do modelo espacial.

Gross Domestic Product (GDP) per capita and geographical distribution of ophthalmologists in Brazil / Produto Interno Bruto (PIB) per capita e a distribuição geográfica dos oftalmologistas no Brasil

PURPOSE: To assess the number of ophthalmologists in Brazil, their regional distribution, ophthalmologist/habitant ratio, and the relation between ophthalmologist and State Gross Domestic Product (GDP) per capita to aid public health policies. METHODS: An ecologic study was conducted. Data were obtained from the "Census 2011 Brazilian Ophthalmology Council", from "Demographic Census of Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) 2010 and from "Brazilian Regional Accounts, 2005-2009"- Ministry of Planning, Budget and Management - IBGE. RESULTS: The number of ophthalmologists in Brazil is 15,719. Considering the performance in more than one municipality, the number of ophthalmologists in service is 17,992, that is, one ophthalmologist for 10,601; the ophthalmologist/site ratio vary among the States from a minimum of 1/51,437 (Amapá) to a maximum of 1/4,279 (Distrito Federal). There is a correlation among State GDP per capita and the number of ophthalmologists/habitant: the higher the GDP per capita, the larger is the number of ophthalmologists acting in the State (p<0.0001). CONCLUSION: According to this study, there is no lack of Ophthalmologists in the country, but a distribution imbalance which leads to professional shortage in particular places. A higher concentration of ophthalmologists/inhabitants was noticed in States which the economic growth is higher, expressed by the GDP per capita.

OBJETIVO: Analisar o número de médicos que exercem a Oftalmologia no Brasil, sua distribuição regional; relação oftalmologista por habitante e Produto Interno Bruto (PIB) Estadual per capita, para auxiliar as políticas de saúde pública. MÉTODOS: Foi realizado um estudo ecológico. Os dados foram obtidos do "Censo 2011 - Conselho Brasileiro de Oftalmologia", do "Censo Demográfico do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) 2010 e do "Contas Regionais do Brasil, 2005-2009"- Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. RESULTADOS: O número de oftalmologistas no Brasil é de 15.719. Considerando a atuação em mais de um município, o número de oftalmologistas em atendimento é de 17.992, isto é um oftalmologista para 10.601; as relações oftalmologista/local de atendimento, variam entre os Estados desde um mínimo de 1/51.437 (Amapá) e a um máximo de 1/4.279 (Distrito Federal). Há uma correlação entre PIB Estadual per capita e número de oftalmologistas/habitante: quanto maior o PIB per capita, maior o número de oftalmologistas atuando no Estado (p<0,0001). CONCLUSÃO: Nas condições deste estudo, observou-se que não há falta de Oftalmologistas no território Nacional e sim, uma desigualdade de distribuição que conduz a focos de escassez de profissionais em determinadas localidades. Verificou-se uma concentração de oftalmologista/habitantes em Estados cujo crescimento econômico é maior, expresso pelo PIB per capita.

Valoración económica de la mortalidad en la región amazónica de Colombia, 2004-2008 / Economic valuation of mortality in Colombia’s Amazon region, 2004-2008 / Avaliação econômica da mortalidade naregião amazônica da Colômbia, 2004-2008

El objetivo del presente estudio es estimar el valor económico de la mortalidad en la región amazónica de Colombia durante el periodo 2004-2008. Para ello se utiliza la metodología de procesamiento de información y el método de la suma de los Años Potenciales de Vida Perdidos (APVP). Además, se evidencia que la mortalidad se concentra en los departamentos de Caquetá, Guaviare y Putumayo, lo que se asocia principalmente a las causas externas, a todas las demás causas y a las enfermedades del sistema circulatorio. Los APVP y su valoración económica presentan una tendencia decreciente, dada la disminución en las defunciones de menores de un año y de aquellos entre 15 y 44 años. Las pérdidas regionales por mortalidad se encuentran alrededor de los 2,38 billones de pesos (del 2008), lo que en promedio establece que cada añode APVP tiene un valor de 476 mil millones de pesos...

The aim of this study was to estimate the economic value of mortality in the Amazon Region of Colombia during the period 2004-2008. It uses the information processing methodologyand the method of the sum of Years of Potential Life Lost (YPLL). In addition, evidence that mortality is concentrated in the departments of Caquetá, Guaviare and Putumayo; is mainly associated with external causes, all other causes and circulatory diseases. YPLL and economicevaluation show a downward trend, given the decline in deaths of children under 1 year and between 15 and 44. Regional mortality losses are around 2.38 billion pesos (2008), which onaverage, every year of YPLL has a value of 476 thousand million pesos...

O objetivo do presente estudo é estimar o valor econômico da mortalidade na região amazônica da Colômbia durante o período 2004-2008. Para isso utiliza-se a metodologia de processamentode informação e o método da suma dos Anos Potenciais de Vida Perdidos (APVP). Além, se evidencia que a mortalidade concentra-se nos departamentos de Caquetá, Guaviare e Putumayo, o que se associa principalmente a causas externas, a todas as outras causas e as doençasdo sistema circulatório. Os APVP e a sua avaliação econômica apresentam uma tendência decrescente, dada uma diminuição nos óbitos de menores de um ano e de aqueles entre 15 e 44aos. As perdas regionais por mortalidade encontram-se ao redor dos 2,38 bilhões de pesos (de 2008-um bilhão é um milhão de milhões), o que estabelece que, em média, cada ano de APVP tem um valor de 476 mil milhões de pesos...

Indicadores socioeconômicos e desigualdades em saúde bucal no Brasil / Socioeconomic indicators and inequalities in oral health in Brazil

Objetivo: relacionar indicadores socioeconômicos com a oferta de cobertura na Atenção Básica e de recursos humanos em saúde bucal no Brasil. Metodologia: realizou-se um estudo ecológico com a utilização dos seguintes dados secundários, coletados por unidade federativa (n=27): Produto Interno Bruto per capita (PIB), analfabetismo acima de 15 anos (ANALF), Número de Cirurgiões-Dentistas (NCD) e População Coberta na Atenção Básica (PCAB); a partir das bases eletrônicas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; Conselho Federal de Odontologia; e Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. Utilizaram-se Testes de Correlação de Pearson e Exato de Fisher para análise. Resultados: evidenciou-se associação significante (p<0,01) entre: PIB/ANALF; PIB/NCD; PIB/PCAB; ANALF/NCD, ANALF/PCAB. Detectou-se correlação entre os dados: PIB/ANALF; PIB/PCAB; e ANALF/PCAB (p<0,01); ANALF/NCD (p<0,05), sendo correlações negativas: PIB/ANALF; PIB/PCAB; ANALF/NCD. Os estados, em que o valor do PIB foi baixo, caracterizaram-se por baixo NCD e altos ANALF e PCAB. Onde o ANALF foi baixo, a PCAB foi reduzida. Conclusão: os indicadores analisados podem contribuir na elaboração de modelos de decisão em saúde, na explicação dos processos organizativos e da desigualdade na oferta de serviços e recursos humanos em saúde bucal no Brasil.

Objective: to relate socioeconomic indicators with the offer coverage in primary health care and human resource in oral health in Brazil. Methods: an ecological survey was performed using the following secondary data, collected by state (n= 27): Gross Domestic Product per capita (PIB); illiteracy over 15 years (Analf), Number of Dentists (NCD) and Population Covered in Primary Health Care (PCAB); from the electronic database of the Brazilian Institute of Geography and Statistics, Federal Council of Dentistry, and Department of the Unified Health System. It has used Pearson?s correlation tests and Fisher Exact test for analysis. Results: associations were significant (p<0.01) between: GDP/Analf; GDP/NCD; GDP/PCAB; Analf/NCD; Analf/PCAB. It has detected a correlation between the data: GDP/PCAB, and Analf/PCAB (p<0.01); Analf/NCD (p<0.05), and negative correlations: GDP/Analf; GDP/PCAB; Analf/NCD. The states where the value of GDP was low, characterized by low and high NCD Analf and PCAB. Where Analf was low, the PCAB was reduced. Conclusion: the analyzaded indicators could contribute to the development of decision models in health, to the explanation of organizational processes and of inequality in the provision of services and human resources for oral health in Brazil.

O aumento do produto interno bruto per capita não melhorou os indicadores de saúde no Brasil / The increase on the per capita gross domestic product did not improve health status indicators in Brazil

Objetivo. Estabelecer se houve correlação entre o aumento do produto interno bruto per capita e possível melhoria dos indicadores básicos para a saúde no Brasil. Método. Estudo observacional ecológico, com utilização da base de dados do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. Foram correlacionados ao produto interno bruto per capita outros indicadores socioeconômicos (razão de renda e proporção de pobres), de recursos, cobertura, morbidade, fatores de risco e mortalidade, referentes ao Brasil, ao Distrito Federal e ao Maranhão, unidades da Federação com maior e menor renda per capita, respectivamente, no período de 1996 a 2004. Foi feito o cálculo do coeficiente de correlação parcial de Pearson, ajustado para o tempo e medido pelo ano, com nível de significância corrigido pelo método de Bonferroni. Resultados. Houve aumento do produto interno bruto per capita em todos os locais avaliados, mas o gastocom saúde como proporção desse produto interno se manteve constante. Eliminando-se o efeito de ano, não foi observada evidência significativa de associação entre o aumento do referido produto e qualquer um dos indicadores socioeconômicos e básicos para a atenção à saúde analisados, exceto quanto ao número de leitos hospitalares doSistema Único de Saúde por mil habitantes no Maranhão, que se reduziu de forma significante (p < 0,0001). Conclusão. O aumento do produto interno bruto no Brasil não diminuiu a pobreza ou a desigualdade social,nem melhorou o desempenho dos indicadores básicos para a saúde.

Objective. To verify the correlation between increase on the per capita gross domestic product and possible improvement of health status indicators in Brazil. Method. Ecological observational study using the database of the Department of Informatics ? of the Public Health System. Other socioeconomic indicators were correlated to the per capita gross domestic product (income ratio and poverty proportion) such as resources, coverage, morbidity, risk factors and mortality rate in the DistritoFederal and state of Maranhão, localities with the highest and lowest per capita income, respectively, in the period from 1996 to 2004. The Pearson?s partial correlation coefficient was calculated and adjusted to time, which was yearly measured with significance level corrected by the Bonferroni?s method. Results. An increase on the per capita gross domestic product was observed for all localities evaluated; however,investments in health as the mentioned domestic product proportion remained constant. Except for the year effect, no significant evidence of association between increased gross domestic product and any socioeconomic and basic health status indicators was observed. Otherwise, a significant reduction on the number of public hospital bedsper 1,000 inhabitants in the state of Maranhão was observed (p < 0.0001).Conclusion. The increase on the Brazilian gross domestic product did not reduce poverty or social inequity or improve the performance of basic health indicators.